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欧 易okx官网下载第二，在测试和验证阶段，将逼真的环境与多学科、多物理模拟相结合，为我们提供了虚拟探索更多操作场景的可能性。例如，我们可以通过机器学习生成合成数据来训练和测试自动驾驶系统，如工厂的AGV、机器人或自动驾驶汽车。由于一切都是虚拟的，我们可以调查大量的关键情况，如事故，并执行我们在现实生活中负担不起的大规模测试。密集的虚拟训练和系统测试可以确保更多的安全性，以及更短的上市时间。
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欧 易okx官方app下载将实际系统作为唯一真实系统，人工构建的系统作为该系统的仿真。这种建模方式对于研究复杂系统的演化规律、发现系统的临界状态、研究复杂系统的相变诱因等是一个有效的方法，但是对于从零开始构建一个机制来讲并不合适。对于设计一个治理机制来说，更重要的是从众多可能的结果中选择最优解，因此需要将不同的人工系统视为等价，并从中选择演化路径最优的系统进行研究。
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